平台核心架构：
平台由三大协同运作的核心子系统驱动：
1.AI算法训练及标注平台：覆盖从数据预处理到模型评估的闭环流程。其特点包括支持高精度多边形标注，引入预训练模型实现自动化预标注，构建高效的人机协同标注流程，以提升算法研发效率。
2.AI算法推理平台：作为算法服务的核心枢纽，通过标准化API接口实现算法能力的灵活、弹性交付。
3.AI算法应用平台：聚焦行业个性化场景，提供高度可配置、可定制的解决方案，推动AI技术在业务端的端到端落地应用。
模型与领域覆盖：
平台构建了庞大的模型领域体系矩阵，覆盖9大核心领域，超过100个细分场景。主要包括：
● 通用视觉模型：覆盖安全监测、行为识别、环境感知方向。
● 工业智能模型：覆盖缺陷检测（如焊缝缺陷、混凝土裂缝、木材缺陷）、设备物流、作业安全（如安全帽检测、灭火器检测、打架检测、攀爬检测等）方向。支持边缘端部署，适应复杂工业环境。
● 交通感知模型：覆盖路面监控、运维、无人机视角、自动驾驶四大场景，支持多视角、全天候工作，具备实时推理与高精度识别能力。
● 煤矿安全模型：专为矿井环境优化，包括煤矿安全帽检测、皮带跑偏/堵煤/大块异物/撒煤识别、皮带禁区闯入检测、翻越皮带检测等，旨在保障矿井作业安全。
● 医疗健康模型：包括人体分析（如跌倒检测、人体关键点检测）和医学影像诊断（如安检X光识别、肺部CT疾病检测-肺结节、肺癌、肺腺癌等、皮肤病检测），辅助医疗诊断与健康管理。
● 智慧城市与农业智能模型：用于城市精细化管理与农业智能化升级。
● 校园、食品安全专用模型：包括8个核心模型，服务于校园管理、智能考勤、行为分析及后厨监管等场景。
行业解决方案：
平台将上述算法能力聚焦于垂直行业，提供了包括智慧工业、智慧化工、智慧能源、智慧煤矿、智慧地铁、智慧医疗等在内的多个行业解决方案，以实现智能化监测、预警、管理与优化，提升各行业的安全、效率与质量管控水平。
