电力行业作为国民经济的 “命脉”，安全生产是重中之重。传统电厂安全管理中，风险区域监控难、作业风险漏洞多、设备巡检耗时长、异常预警滞后等问题，一直是行业痛点。如今，随着人工智能、边缘计算等技术的出现及深度应用，智慧电厂正迎来全新的安全管理模式 ——瑞友智慧电厂 AI 监控平台，让电厂安全运维进入 “智能时代”。
整体业务架构与核心特点
平台基于电厂现有摄像监控系统，利用边缘计算与人工智能识别技术，对生产区域重点设备与人员活动进行集中管控与智能分析。其核心特点体现在四个方面：
▶ 监控智能化：实现重点危险区域异常监控、人员安全定位监控，并可灵活配置智能算法。
▶ 感知全面化：集中展示各业务子系统，实现巡检过程可视化与视频监控智能化。
▶ 业务透明化：构建闭环运维管理体系，可联动设备管理与预警系统，并配备移动端运维APP。
▶ 管理数字化：实现设备台账数字化记录、设备状态异常智能监测，并可一键生成统计报表。
核心功能模块
智能巡检：变革传统人工巡检模式，实现对复杂工业场景和高危工艺环节的智能化、自动化监测。
算法中心：平台集成了覆盖设备、人员、环境的多维度AI识别算法，主要包括：
- 输煤皮带专用算法：提供“少人值守、智能预警”方案，包含异物识别（如钢筋、木块）、堵煤识别、跑偏识别及火花识别。
- 设备检测算法：包括基于热成像的设备测温、跑冒滴漏识别（漏油、漏水、漏气、漏粉）以及仪表读数自动识别与阈值报警。
- 人员安全类算法：基于AI视觉全方位监测未规范穿戴（工衣、安全帽）、高危区域误入、翻越皮带等不安全行为与状态。
- 其他常用算法：如漏液识别、烟火识别、异物入侵识别、水位/油位监测以及阀门状态识别等。
算法布控：提供灵活的任务管理功能，支持视频流分析任务与图片分析任务的全生命周期管理，包括任务创建、算法与阈值配置、运行中参数调整以及任务暂停与恢复。
高风险作业联动：聚焦高风险作业场景，通过现场摄像头实时采集视频，利用AI算法自动检测高危行为与设备异常，并在触发风险规则时立即发出预警、保存视频片段，支持管理人员远程干预，形成作业风险的实时监测与主动防控闭环。
监控预警中心：作为平台的智能中枢，集成以下关键功能：
- 监控一张图：汇聚全局数据，提供全景态势感知。
- 综合分析：进行数据融合与智能分析，为运维决策提供支撑。
- 预警模块：实现分区域的精准预警监控与态势感知。
- 视频监控：支持灵活分屏与智能交互，实现全域实时监控。
- 高风险作业监控：对高风险作业进行专项监控。
- 设备状态：以树形架构与动态看板展示设备全生命周期状态与健康指数。
移动端核心模块
平台配备移动端应用，核心功能包括：实时视频监控与预警事件查看、标准化的风险事件上报流程，以及在线生成、确认与查看巡检报告，便于相关人员随时随地掌握现场动态与处理事务。
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