电力行业作为国民经济的 “命脉”,安全生产是重中之重。传统电厂安全管理中,风险区域监控难、作业风险漏洞多、设备巡检耗时长、异常预警滞后等问题,一直是行业痛点。如今,随着人工智能、边缘计算等技术的出现及深度应用,智慧电厂正迎来全新的安全管理模式 ——瑞友智慧电厂 AI 监控平台,让电厂安全运维进入 “智能时代”。
一、整体业务架构

基于现有摄像监控系统(工业电视系统),利用边缘计算技术、人工智能识别技术,集中管控生产区域重点设备,对生产现场所有重点设备进行智能识别分析,智能化管控现场运行设备,有效减少安全事故发生。
二、核心功能模块
1、智能巡检

当传统安全体系在复杂工业场景中遭遇效能瓶颈,当人工巡检难以捕捉高危工艺环节转瞬即逝的异常征兆,瑞友科技带来安全管理新变革。

2、算法中心
输煤皮带算法
通过热成像、智能AI、物联网技术等,提供输煤皮带系统“少人值守、智能预警”方案。对人员、设备、环境形成整体监测。




设备检测算法
设备跑冒滴漏:对设备的跑冒滴漏进行识别,包括漏油、漏水、漏气、漏粉。
热成像测温:通过现场热成像摄像头,对设备表面温度进行监测,实现过热提醒,对设备的仪表进行仪表取数,阀值报警。
仪表读数识别 :通过对设备的仪表进行仪表取数,超值报警。如油压、气压、流量表计等。

人员安全类算法
基于AI视觉的安全生产智能管控系统。在厂区全方位监测未着工衣工服、安全帽,高危区域、工作区误入、翻越皮带等不安全人员及行为,极大节省了人力监控成本,形成现场生产安全管控的良性循环。

其他常用算法
漏液识别、烟火识别、异物入侵、水位监测、阀门状态
通过AI识别算法,对现场火灾、烟火、烟雾进行识别告警。
通过电子围栏对现场人员入侵、异特入侵进行识别告警。
对现场设备的阀门位置、阀门状态等进行识别。

3、算法布控

4、高风险作业联动

5、监控中心预警
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监控一张图:智能平台的中枢神经系统,打破信息孤岛,将分散的数据流汇聚到“监测预警一张图”上,提供全局的态势感知界面,降低操作员的认知负荷。
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综合分析:作为电力监控大屏的智慧中枢,通过数据融合、智能分析与动态可视化,构建电力系统运行态势的全景洞察体系,为运维决策提供全维度数据支撑。
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预警模块:通过动态数据映射与可视化整合,为电力运维人员提供分区域的精准预警监控与态势感知,实现“一域一屏”的个性化展示,提高预警效率。
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视频监控:作为电力系统可视化运维的核心工具,支持智能交互与灵活分屏机制,确保全域覆盖的实时监控,满足不同场景下的细节清晰度与全局视野需求。
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高风险作业监控:高风险作业监控功能,通过AI视频分析与智能预警技术,实时监测与防控作业风险,降低事故发生率,为电力高风险作业提供智能防护。
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设备状态:通过树形架构与动态看板构建设备全生命周期管理中枢,实时聚合展示设备运行状态与健康指数,提升设备管理精细化水平与运维效率。
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三、移动端核心模块
实时监控现场情况,及时查看系统自动识别的各类预警事件
建立标准化流程,支持多途径快速上报各类安全隐患和突发事件
在线生成巡检报告,支持相关人员在线确认并随时调阅历史记录
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